{"id":66728,"date":"2024-07-10T10:47:00","date_gmt":"2024-07-10T13:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogopara.com.br\/?p=66728"},"modified":"2024-07-10T00:49:31","modified_gmt":"2024-07-10T03:49:31","slug":"estudo-desenvolve-ia-para-detectar-fake-news-com-94-de-precisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogopara.com.br\/index.php\/2024\/07\/10\/estudo-desenvolve-ia-para-detectar-fake-news-com-94-de-precisao","title":{"rendered":"Estudo desenvolve IA para detectar fake news com 94% de precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Uma pesquisa da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu um m\u00e9todo inovador para a detec\u00e7\u00e3o de not\u00edcias falsas nas redes sociais, utilizando Intelig\u00eancia Artificial (IA). O estudo foi conduzido pelo engenheiro de telecomunica\u00e7\u00f5es Nicollas Rodrigues em sua disserta\u00e7\u00e3o de mestrado, sob a orienta\u00e7\u00e3o do professor Diogo Mattos, do Laborat\u00f3rio de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Gera\u00e7\u00e3o da UFF.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A ferramenta de IA criada pelo estudo \u00e9 capaz de distinguir entre fatos e fake news com uma precis\u00e3o de 94%, analisando palavras e estruturas textuais. Isso significa que, a cada 100 not\u00edcias analisadas, a ferramenta acerta se a not\u00edcia \u00e9 verdadeira ou falsa em 94 casos. Ao todo, foram examinadas mais de 30 mil mensagens na rede social X (antigo Twitter).<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Rodrigues explica que duas metodologias se mostraram particularmente eficazes. A primeira metodologia envolveu treinar um algoritmo com not\u00edcias verdadeiras, classificando como fake news aquelas que n\u00e3o correspondiam ao perfil aprendido. A segunda abordagem utilizou uma metodologia estat\u00edstica para analisar a frequ\u00eancia de certas palavras e combina\u00e7\u00f5es de palavras t\u00edpicas de fake news.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Os resultados do estudo podem ser transformados em ferramentas pr\u00e1ticas para os usu\u00e1rios de internet, ajudando-os a identificar poss\u00edveis fake news. Rodrigues sugere a cria\u00e7\u00e3o de um plugin compat\u00edvel com redes sociais que poderia alertar os usu\u00e1rios sobre not\u00edcias suspeitas, ou uma aplica\u00e7\u00e3o web onde os usu\u00e1rios poderiam colar textos para verificar se se assemelham a not\u00edcias falsas.\u00a0<em>\u201cEssa ferramenta n\u00e3o dir\u00e1 de maneira assertiva que uma not\u00edcia \u00e9 falsa, mas indicar\u00e1 que ela pode ser falsa, com base em par\u00e2metros como erros de portugu\u00eas\u201d<\/em>, explica Rodrigues. (Fonte: Sintepe)<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>Fonte: Blog do Carlos Britto<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uma pesquisa da Universidade Federal Fluminense (UFF) desenvolveu um m\u00e9todo inovador para a detec\u00e7\u00e3o de not\u00edcias falsas nas redes sociais, utilizando Intelig\u00eancia Artificial (IA). 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