{"id":83596,"date":"2026-02-16T12:26:09","date_gmt":"2026-02-16T15:26:09","guid":{"rendered":"https:\/\/blogopara.com.br\/?p=83596"},"modified":"2026-02-16T12:26:09","modified_gmt":"2026-02-16T15:26:09","slug":"pesquisa-da-univasf-usa-inteligencia-artificial-para-prever-areas-de-risco-no-norte-da-bahia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogopara.com.br\/index.php\/2026\/02\/16\/pesquisa-da-univasf-usa-inteligencia-artificial-para-prever-areas-de-risco-no-norte-da-bahia","title":{"rendered":"Pesquisa da Univasf usa intelig\u00eancia artificial para prever \u00e1reas de risco no norte da Bahia"},"content":{"rendered":"<p data-start=\"97\" data-end=\"490\">Um estudo desenvolvido na Universidade Federal do Vale do S\u00e3o Francisco (Univasf) utiliza intelig\u00eancia artificial para identificar e prever \u00e1reas com risco de deslizamentos e inunda\u00e7\u00f5es no norte da Bahia. A pesquisa \u00e9 coordenada pelo professor Cristiano Marcelo Pereira de Souza, do Colegiado de Geologia, e conta com financiamento da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado da Bahia (Fapesb).<\/p>\n<p data-start=\"492\" data-end=\"808\">Intitulado \u201cModelagem preditiva de riscos geol\u00f3gicos e hidrol\u00f3gicos com intelig\u00eancia artificial\u201d, o projeto tem como foco os munic\u00edpios de Jacobina e Senhor do Bonfim, escolhidos devido ao hist\u00f3rico de ocorr\u00eancias desses eventos e \u00e0 necessidade de ampliar o conhecimento t\u00e9cnico sobre os riscos ambientais na regi\u00e3o.<\/p>\n<p data-start=\"810\" data-end=\"988\">Segundo o pesquisador, o estudo utiliza algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina associados a dados geoespaciais e ambientais para mapear \u00e1reas mais suscet\u00edveis a desastres naturais. \u201c<em>O projeto integra diferentes tipos de dados, incluindo informa\u00e7\u00f5es topogr\u00e1ficas, geol\u00f3gicas, hidrol\u00f3gicas, pedol\u00f3gicas, clim\u00e1ticas e de uso e cobertura do solo. Tamb\u00e9m est\u00e3o previstas atividades de campo, an\u00e1lises laboratoriais de solos e rochas, interpreta\u00e7\u00e3o de imagens de sat\u00e9lite e a constru\u00e7\u00e3o de bases cartogr\u00e1ficas detalhadas<\/em>\u201d, explicou.<\/p>\n<p data-start=\"1337\" data-end=\"1566\">A pesquisa conta ainda com a participa\u00e7\u00e3o de pesquisadores da Universidade do Estado da Bahia (Uneb), da Universidade Federal de Vi\u00e7osa (UFV), do Instituto Federal da Bahia (IFBA) e da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).<\/p>\n<p data-start=\"1568\" data-end=\"1689\">O professor ressaltou que os resultados poder\u00e3o auxiliar diretamente na preven\u00e7\u00e3o de desastres e no planejamento urbano. \u201c<em>Os modelos permitir\u00e3o identificar \u00e1reas com diferentes n\u00edveis de risco, possibilitando que \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos priorizem a\u00e7\u00f5es preventivas, como planejamento urbano, obras de conten\u00e7\u00e3o, monitoramento ambiental e defini\u00e7\u00e3o de \u00e1reas seguras para ocupa\u00e7\u00e3o<\/em>\u201d, afirmou.<\/p>\n<p data-start=\"1953\" data-end=\"2116\">O estudo tem dura\u00e7\u00e3o prevista de 12 meses e est\u00e1 na fase inicial, que inclui levantamento de dados, an\u00e1lises de campo e desenvolvimento dos modelos computacionais. Para o coordenador, a iniciativa \u00e9 importante diante do aumento da frequ\u00eancia de eventos clim\u00e1ticos extremos, especialmente no Nordeste.<\/p>\n<p data-start=\"2256\" data-end=\"2568\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">\u201c<em>O financiamento reconhece a relev\u00e2ncia cient\u00edfica e social da pesquisa, fortalece a infraestrutura da universidade, amplia a forma\u00e7\u00e3o de estudantes e consolida parcerias com outras institui\u00e7\u00f5es. Tamb\u00e9m refor\u00e7a o papel da Univasf na produ\u00e7\u00e3o de conhecimento aplicado \u00e0 solu\u00e7\u00e3o de problemas ambientais<\/em>\u201d, destacou.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um estudo desenvolvido na Universidade Federal do Vale do S\u00e3o Francisco (Univasf) utiliza intelig\u00eancia artificial para identificar e prever \u00e1reas com risco de deslizamentos e inunda\u00e7\u00f5es no norte da Bahia. 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